Analyse socio-sémantique des interactions sur les médias sociaux dans des sociétés de transport en commun pour évaluer la satisfaction du client

Le but de cette étude proposée est de faire avancer la discipline de l’analytique des médias sociaux et sa mise en application par les décisionnaires des flottes publiques de transport en commun. Au début du projet, les flux entrants des médias sociaux à l’égard des opinions concernant les flottes publiques sont intégrés ; ces données sont ensuite fusionnées et conservées sur une plateforme nuage.  Cette plateforme permettra (à l’avenir) d’activer un mécanisme de réponse par intelligence artificielle qui servira à engendrer les mouvements de la flotte, y compris expédier des véhicules additionnels ou communiquer avec des consommateurs à l’égard des défis auxquels ils doivent faire face lors du trajet, lorsqu’ils veulent héler, voyager à bord, ou se déplacer matin et soir au moyen d’un véhicule du système public de transport en commun. Les résultats immédiats de cet outil d’analytique des médias sociaux est une meilleure capture des vues de client et de la dynamique d’opinion, de la satisfaction de client et de l’appui opérationnel. Cela peut aider les opérateurs de flotte publique ou privée à deux niveaux principalement :

  • Améliorer la capacité de la société (de transport) à modéliser et évaluer les niveaux de satisfaction du client beaucoup plus rapidement et ;
  • Soutenir le développement des communications bi-directionnelles plus efficaces entre la société et les usagers.

Partenaires du projet :

Secteur de l'industrie

Calgary Transit SP North America

Secteur universitaire

University of Toronto York University University of Calgary